S
Teknologi

Situs Web E-Commerce – Mesin Rekomendasi

Apakah Anda salah satu dari mereka yang berencana untuk membuat mesin rekomendasi situs web e-niaga Anda sendiri untuk memberikan rekomendasi produk dan layanan yang dipersonalisasi kepada konsumen? Seberapa sulit prosesnya dan apa yang diperlukan untuk melakukannya dengan cara yang benar? Kami telah berbicara dengan beberapa pengecer terkemuka yang telah mengakui nilai penjualan silang dan penjualan silang, dan akhirnya memutuskan untuk memulai rute do-it-yourself. Mungkin sedikit bias bagi sebagian dari Anda, tetapi saya pikir rekomendasi produk adalah satu area di mana Anda tidak ingin menemukan kembali dan menemukan kembali seluruh proses. Nah, dalam beberapa kasus pendekatan “lakukan sendiri” tidak masuk akal sama sekali dan ada alasan di baliknya. Alasan utamanya adalah biaya pengembangan yang Anda keluarkan untuk membangun keseluruhan sistem yang benar-benar berfungsi, dan yang lainnya adalah kurva pembelajaran yang diperlukan untuk memperbaikinya. Jadi, seberapa sulitkah membangun mesin rekomendasi? Pengecer dan penjual online yang selesai mengembangkan mesin rekomendasi mereka sendiri tidak mengetahui berbagai komponen yang harus kompatibel. Beberapa di antaranya disebutkan secara singkat di bawah ini.

  • Mesin rekomendasi perlu melacak setiap aktivitas pengunjung dan pembeli yang tampil di situs web termasuk merek, kategori, dan produk yang ditawarkan, menganalisis dan mengidentifikasi kata kunci pencarian yang mereka gunakan, item yang ditambahkan ke daftar keinginan dan ke keranjang belanja dan pembelian, informasi geolokasi, sumber lalu lintas dan pemirsa Dan banyak lagi.
  • Selain mendukung berbagai jenis rekomendasi, sistem harus terintegrasi sedemikian rupa sehingga mampu menampilkan satu benar dan lebih dari satu dalam satu halaman web berdasarkan fakta di mana pengguna berada saat itu, dia berada. jalur pembelian yang berarti bahwa jika sistem Anda memiliki Kurang dari sepuluh algoritma, itu berarti sangat naif.
  • Menemukan kesamaan antara item dan pengguna adalah proses yang sederhana. Hal yang sulit adalah mengetahui korespondensi mana yang harus diambil dan mana yang harus diabaikan.
  • Sistem harus dikembangkan sesuai dengan standar pengujian dan kemampuan pelaporan sehingga dapat didemonstrasikan dan ditingkatkan sesuai dengan nilainya. Poin ini sangat penting untuk memastikan bahwa hanya sedikit pedagang dan penjual online yang mengukur dampak dari sistem asli mereka.
  • Sistem harus memiliki antarmuka yang mudah digunakan dan menarik yang memungkinkan pedagang dan pengecer untuk memanipulasi dan mengontrol output berdasarkan berbagai varian mesin rekomendasi.

Alasan utama lainnya adalah keahlian yang dibutuhkan dan membutuhkan pengoptimalan sistem mesin rekomendasi ini. Ada banyak hal yang akan membuat pukulan yang akan diberikan mesin pada bisnis dan jika Anda seorang pemula dan pendatang baru dalam membangun sistem ini, maka ada sedikit kesempatan untuk menginvestasikan waktu untuk mendapatkan dan mempelajari lebih banyak pengetahuan. Selain itu, Anda akan dengan senang hati memulai dengan sistem yang naif dan tetap menggunakan v1 untuk jangka panjang. Anda tidak akan mengambil inisiatif untuk menguji berbagai desain dan penempatan elemen UI di halaman web. Keputusan untuk membeli atau mengembangkan sistem mesin rekomendasi harus didasarkan sepenuhnya pada laba atas investasi. Anda harus memikirkan tendangan yang akan Anda berikan pada bisnis Anda beserta biaya pengembangannya.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Check Also
Close
Back to top button